The Use of Distributed Acoustic Sensing for 4D Monitoring Using Vertical Seismic Profiles: Results from the Aquistore CO2 Storage Project
Notice bibliographique
Résumé
Distributed acoustic sensing (DAS) is a rapidly developing technology that employs optical fibers to detect acoustic disturbances in the subsurface. The Aquistore CO2 storage project uses time-lapse DAS VSP's to monitor injected CO2 in a deep geological reservoir (>3200 m) beneath the study site near Estevan, Saskatchewan, Canada. Reservoir monitoring is a crucial component to any geological storage project, and aims to ensure the safe and effective containment of the injected fluids, and evaluate the integrity of the storage and sealing units.An assessment of the ability of DAS VSP's to detect the CO2 response has been conducted for the Aquistore site. Prior to injection, fluid flow simulations were performed to predict CO2 distributions in the reservoir. These simulations were used to model the response of the CO2 plume in 2D time-lapse DAS VSP's. The expected responses were compared with estimates of time-lapse noise computed with field data from the baseline survey, and it was demonstrated that the plume would be visible in the reservoir after 27 kt of injection.After 36 kt of CO2 injection, the first monitor dataset was acquired. 4D VSP processing and imaging were applied to produce time-lapse difference volumes of the reservoir. Acceptable repeatability was attained, with normalized root-mean-square (nRMS) values less than 0.4 beneath the observation and injection wells. An anomaly in the lower part of the reservoir near the observation and injection wells was attributed to the replacement of brine with CO2.Updated fluid flow simulations were obtained that better replicated the injection parameters observed at the study site. Forward seismic modeling was then performed for 36 kt and 97 kt injection scenarios that reflected the 3D shot and receiver geometry in the field acquisitions. These data were processed using the same sequence applied to the field data to obtain comparable time-lapse difference volumes. Comparisons between the field and synthetic 36 kt anomalies were used to refine interpretations of the CO2 distribution in the reservoir. However, they also revealed the need to update the geological model to better reproduce the laterally asymmetric plume expansion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».