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Enregistrement W2920071772 · doi:10.1016/j.eclinm.2019.02.003

Proactive Peer (Mother-to-Mother) Breastfeeding Support by Telephone (Ringing up About Breastfeeding Early [RUBY]): A Multicentre, Unblinded, Randomised Controlled Trial

2019· article· en· W2920071772 sur OpenAlexaff
Della Forster, Fiona McLardie-Hore, Helen McLachlan, Mary‐Ann Davey, Heather Grimes, Cindy‐Lee Dennis, Kate Mortensen, Anita M. Moorhead, Susan Tawia, Lisa Gold, Touran Shafiei, Rhonda Small, Christine East, Lisa H. Amir

Notice bibliographique

RevueEClinicalMedicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreastfeeding Practices and Influences
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesLa Trobe University
Mots-clésBreastfeedingMedicinePsychological interventionRandomized controlled trialPeer supportBreast feedingPediatricsPostnatal CareFamily medicineNursingPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Breastfeeding rates are suboptimal internationally, and many infants are not receiving any breast milk at all by six months of age. Few interventions increase breastfeeding duration, particularly where there is relatively high initiation. The effect of proactive peer (mother-to-mother) support has been found to increase breastfeeding in some contexts but not others, but if it is shown to be effective would be a potentially sustainable model in many settings. We aimed to determine whether proactive telephone-based peer support during the postnatal period increases the proportion of infants being breastfed at six months of age. METHODS: RUBY (Ringing Up about Breastfeeding earlY) was a multicentre, two-arm un-blinded randomised controlled trial conducted in three hospitals in Victoria, Australia. First-time mothers intending to breastfeed were recruited after birth and prior to hospital discharge, and randomly assigned (1:1) to usual care or usual care plus proactive telephone-based breastfeeding support from a trained peer volunteer for up to six months postpartum. A computerised random number program generated block sizes of four or six distributed randomly, with stratification by site. Research midwives were masked to block size, but masking of allocation was not possible. The primary outcome was the proportion of infants receiving any breast milk at six months of age. Analyses were by intention to treat; data were collected and analysed masked to group. The trial is registered with ACTRN, number 12612001024831. FINDINGS: = 578). Five were not in the primary analysis [5 post-randomisation exclusions]. Infants of women allocated to telephone-based peer support were more likely than those allocated to usual care to be receiving breast milk at six months of age (intervention 75%, usual care 69%; Adj. RR 1·10; 95% CI 1·02, 1·18). There were no adverse events. INTERPRETATION: Providing first time mothers with telephone-based support from a peer with at least six months personal breastfeeding experience is an effective intervention for increasing breastfeeding maintenance in settings with high breastfeeding initiation. FUNDING: The Felton Bequest, Australia, philanthropic donation and La Trobe University grant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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