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Enregistrement W2920080742

Of Irregular Votes and Robocalls: Resolving Disputed Elections in Canada and New Zealand

2012· article· en· W2920080742 sur OpenAlexaboutno aff
Andrew Geddis

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueConflict of Laws and Jurisdiction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLawmakingPolitical scienceDemocracyConstitutionalismOrder (exchange)Law and economicsJurisdictionLawPoliticsSociologyEconomicsLegislature
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper begins with the broader question of how a constitutional order based upon a liberal-democratic commitment to letting the people choose their lawmakers ought to respond to allegations of flaws in its election process. After all, any large-scale human undertaking is bound to fall short of perfect implementation, so why do such claims matter so much? And if such claims do matter so much, what are the various issues that need to be resolved in order that they may be properly confronted and settled? From this general discussion, the paper then turns to examine how these issues are addressed in two nations that enjoy similar historical, cultural and constitutional traditions: Canada and New Zealand. The point of this comparison is not to illustrate the breadth of all possible responses to the challenge that a disputed election poses to a liberal democratic constitutional order, but rather to demonstrate that even relatively small differences in legal doctrine can have important real-world consequences. Furthermore, it is argued that such differences as can be discerned between the two nations are attributable to the balance each has struck between the perceived need for ensuring procedural correctness and bringing closure to the election process so as to permit elected representatives to carry out their lawmaking functions. Insofar as both of these goals emerges from the model of liberal democratic constitutionalism itself, each jurisdiction’s choices illustrate that any legal response to the challenge of disputed elections is not necessarily “required” but rather the result of a conscious preference for one over the other.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,655

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0190,008
Communication savante0,0110,003
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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