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Enregistrement W2920082292 · doi:10.1038/s41598-019-40628-0

Determinants of high platelet reactivity in patients with acute coronary syndromes treated with ticagrelor

2019· article· en· W2920082292 sur OpenAlexaff
Piotr Adamski, Katarzyna Buszko, Joanna Sikora, Piotr Niezgoda, Tomasz Fabiszak, Małgorzata Ostrowska, Malwina Barańska, Aleksandra Karczmarska‐Wódzka, Eliano Pio Navarese, Jacek Kubica

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntiplatelet Therapy and Cardiovascular Diseases
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniwersytet Mikolaja Kopernika w Toruniu
Mots-clésTicagrelorMedicineAcute coronary syndromePercutaneous coronary interventionMyocardial infarctionInternal medicineCardiologyPharmacodynamicsOdds ratioPlatelet aggregation inhibitorLogistic regressionPlateletPharmacokinetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High platelet reactivity (HPR) is a risk factor for stent thrombosis, a potentially lethal complication of percutaneous coronary intervention. HPR is also associated with increased risk of myocardial infarction and death in invasively-treated patients with acute coronary syndrome (ACS). HPR occurs even in ACS patients treated with ticagrelor, a state-of-the-art antiplatelet agent, especially during the first hours of treatment. Patient-level pharmacodynamic data obtained from 102 ACS subjects enrolled in two prospective, pharmacodynamic trials were analysed in order to identify clinical features related with increased odds of on-ticagrelor HPR during the first two hours after ticagrelor loading dose in ACS patients. Presence of ST-segment elevation myocardial infarction (versus non-ST-segment elevation ACS) and morphine co-administration were the strongest predictors of HPR at 1 and 2 hours after ticagrelor loading dose according to linear regression analyses, multiple backward stepwise logistic regression analyses and generalized estimating equation model. By pinpointing simple to recognize clinical features, the results of this study facilitate identification of ACS patients who have the highest odds of HPR during the initial phase of treatment with ticagrelor, and who could potentially benefit from alternative treatment strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,472

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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