Notice bibliographique
Résumé
As education becomes increasingly complex, effective continuing professional learning is an important strategy to support teachers in schools. However, current professional development approaches may not meet contemporary teachers’ needs. Seeking to enhance teachers’ professional learning opportunities, this paper presents a model of learning as a connected professional. The model draws upon the findings of a qualitative case study of 13 teachers who interact with others through a personal learning network (PLN). Theories of connectivism, networked learning, and connected learning underpin the model, which conceptualises the whole experience of learning as a connected professional. The model comprises three elements: arenas of learning, teacher as learner, and PLN. Key characteristics of the experience are practices described as linking, stretching, and amplifying. These practices recur in various ways across all three elements of the model. The model promotes professional learning that is active, interest-driven, and autonomous, meeting personal learning needs while being socially connected. As education becomes increasingly complex, effective continuing professional learning is an important strategy to support teachers in schools. However, current professional development approaches may not meet contemporary teachers’ needs. Seeking to enhance teachers’ professional learning opportunities, this paper presents a model of learning as a connected professional. The model draws upon the findings of a qualitative case study of 13 teachers who interact with others through a personal learning network (PLN). Theories of connectivism, networked learning, and connected learning underpin the model, which conceptualises the whole experience of learning as a connected professional. The model comprises three elements: arenas of learning, teacher as learner, and PLN. Key characteristics of the experience are practices described as linking, stretching, and amplifying. These practices recur in various ways across all three elements of the model. The model promotes professional learning that is active, interest-driven, and autonomous, meeting personal learning needs while being socially connected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,010 |
| Communication savante | 0,010 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».