Identifying Common Errors of the First Graders in the Writing of Vertical Numbers
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the study is to investigate the errors that first grade students have made in their writing of verticalnumbers which have just been applied by removing cursive writing. Considering the aim of the study, verticalnumber writing styles of the first-grade students in primary school were analyzed. The sample of the study consistsof 116 students who are studying in the first grade of primary school. The study was defined as a case study. A datacollection tool was developed for determining the mistakes that students made while writing the vertical numbers inline with the aim of the research. Through the data collection tool, all numbers from 0 to 9 are given as writtenstatements and it is required to write the numbers in the spaces left under them. The results obtained from theanalysis of the data include the existing types of errors that are relevant to the number writing in the students after thefirst literacy teaching processes. According to the results of the research, writing the numbers oblique,vertical-horizontal-diagonal straight lines are drawn in a curvilinear style, curvilinear and circular lines are distorted,numbers are not aligned in the direction of writing, and some numbers are written in reverse have been seen as themost common errors. In accordance with the types of errors identified in the research, it is thought that the emphasison dictation studies to increase the awareness of students will decrease these types of errors and their frequency. It isalso stated that it is important to diversify the related studies as much as possible, taking into consideration theindividual differences of the students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».