Validation of finger blood pressure monitoring in children
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Continuous beat-to-beat blood pressure monitoring permits the rapid detection of blood pressure fluctuations for cardiovascular reflex testing and clinical haemodynamic monitoring. In adults, this can be achieved noninvasively with high accuracy, using finger blood pressure monitoring with volume clamp photoplethysmography. However, data are lacking on the validity of finger blood pressure monitoring in children compared to the gold standard - invasive intra-arterial blood pressure monitoring. AIM: We aimed to evaluate the accuracy of novel noninvasive index and middle finger arterial pressure (FinAP) measurements in children. METHODS: Using prototype paediatric finger cuffs, we compared: mean differences, bias and limits of agreement (Bland-Altman analyses); cumulative percentage differences [clinical grade A-D (based on the percentage of heartbeats in agreement with the standard)]; and waveform morphology (regression analysis and smoothing) between both raw FinAP (Finapres NOVA) and reconstructed finger-brachial arterial pressure (reBAP) compared to intra-arterial blood pressure measurements. RESULTS: Eighteen children were tested (aged 3-13 years; 12 male), with data from 13 included in the analysis. The bias for reBAP for the middle finger was 1.8±6.9, 0.3±6.1 and 0.4±5.3 mmHg for systolic, diastolic and mean arterial pressure, with clinical grades of C, B and A, respectively. reBAP improved numerical accuracy, but reduced waveform morphological agreement. CONCLUSION: Middle finger arterial measurements with waveform reconstruction provide an acceptable surrogate for invasive intra-arterial recording in children. Finger blood pressure monitoring is a novel comfortable, convenient and accurate alternative approach for noninvasive beat-to-beat blood pressure monitoring in children.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle