Barriers of Access to Breast Reconstruction: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this systematic review was to comprehensively summarize barriers of access to breast reconstruction and evaluate access using the Penchansky and Thomas conceptual framework based on the six dimensions of access to care. METHODS: The authors performed a systematic review that focused on (1) breast reconstruction, (2) barriers, and (3) breast cancer. Eight databases (i.e., EMBASE, MEDLINE, PsycINFO, CINHAL, ePub MEDLINE, ProQuest, Cochrane Database of Systematic Reviews, and Cochrane Central Register of Controlled Trials) were searched. English peer-reviewed articles published between 1996 and 2016 were included. RESULTS: The authors' search retrieved 4282 unique articles. Two independent reviewers screened texts, selecting 99 articles for inclusion. All studies were observational and qualitative in nature. The availability of breast reconstruction was highest in teaching hospitals, private hospitals, and national cancer institutions. Accessibility affected access, with lower likelihood of breast reconstruction in rural geographic locations. Affordability also impacted access; high costs of the procedure or poor reimbursement by insurance companies negatively influenced access to breast reconstruction. Acceptability of the procedure was not universal, with unfavorable physician attitudes toward breast reconstruction and specific patient and tumor characteristics correlating with lower rates of breast reconstruction. Lastly, lack of patient awareness of breast reconstruction reduced the receipt of breast reconstruction. CONCLUSIONS: Using the access-to-care framework by Penchansky and Thomas, the authors found that barriers to breast reconstruction existed in all six domains and interplayed at many levels. The authors' systematic review analyzed this complex relationship and suggested multiprong interventions aimed at targeting breast reconstruction barriers, with the goal of promoting equitable access to breast reconstruction for all breast cancer patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,101 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».