Notice bibliographique
Résumé
Reduced nitrogen compounds like ammonium or amines are ubiquitous constituents of wastewater. As source of electrons, they can be oxidized without producing CO2. This makes them ideal for biogas upgrading in microbial power-to-gas processes in wastewater treatment plants as well as for energy storage. Here, we tested the hypothesis whether ammonium or total nitrogen can be oxidized to N2 while producing energy-rich chemicals such as H2 or methane. First, we show that ammonium oxidation can be coupled to H2 production in microbial electrolysis cells. We show that with ammonium and water as the only sources of electrons, N2 gas was produced at potentials of +550 and +400 mV vs a standard hydrogen electrode. Since H2 can neither be stored, nor transported without major upgrades of our infrastructure, we further tested the hypothesis whether wastewater nitrogen can be oxidized and used to produce methane. At a potential of +500 mV, N2 was produced from domestic wastewater while total nitrogen was removed. We compared two different types of anodes, graphite granule drums and carbon brushes, and found that both were comparable in terms of performance. The drums were slightly better in removing chemical oxygen demand, whereas the brushes produced methane faster. Our research shows that nitrogen contained in wastewater can replace water oxidation in electrolytic biogas upgrading.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».