MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2920132082 · doi:10.1063/1.5054885

Effects of heavy ion irradiation on Zr-2.5Nb pressure tube alloy. I. Orientation dependent mechanical response

2019· article· en· W2920132082 sur OpenAlexafffund
Qiang Wang, Ning Guo, Fei Long, Mark R. Daymond

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNuclear Materials and Properties
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceCreepIrradiationNanoindentationIndentationComposite materialLaminar flowPlasticityDislocationDeformation (meteorology)Thermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, the orientation dependent hardness and creep properties of heavy ion irradiated Zr-2.5Nb pressure tube alloy are investigated by nanoindentation. The indentation tests are conducted along the axial direction (AD) and the transverse direction (TD) relative to the tube. TD samples demonstrate a dependence of the indentation size effect on irradiation damage, which is related to the decrease of the plastic zone size as irradiation damage increases. The hardness of AD and TD samples shows linear dependence on the square root of the irradiation damage density. The transition of the flow pattern from laminar to rotational flow happens in TD samples when the indentation is deeper than 1 μm; rotational flow is expected to be dominant after irradiation. AD samples exhibit laminar flow regardless of indentation depth or irradiation damage. The creep distance is increased for AD while it decreased for TD after irradiation. The creep process in the unirradiated materials and irradiated TD samples is found to be plasticity creep (dislocation glide plus climb). However, for AD samples, the mechanism is changed to power-law creep after 0.6 dpa irradiation. Both the hardness and creep results can be related to the anisotropic deformation mechanisms in the samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Applied PhysicsMême sujetNuclear Materials and PropertiesTravaux en français237 207