Multimodal floral cues guide mosquitoes to tansy inflorescences
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Female mosquitoes exploit olfactory, CO2, visual, and thermal cues to locate vertebrate hosts. Male and female mosquitoes also consume floral nectar that provides essential energy for flight and survival. Heretofore, nectar-foraging mosquitoes were thought to be guided solely by floral odorants. Using common tansies,Tanacetum vulgareL., northern house mosquitoes,Culex pipiensL., and yellow fever mosquitoes,Aedes aegypti(L.), we tested the hypothesis that the entire inflorescence Gestalt of olfactory, CO2and visual cues is more attractive to mosquitoes than floral odorants alone. In laboratory experiments, we demonstrated that visual and olfactory inflorescence cues in combination attract more mosquitoes than olfactory cues alone. We established that tansies become net producers of CO2after sunset, and that CO2enhances the attractiveness of a floral blend comprising 20 synthetic odorants of tansy inflorescences. This blend included nine odorants found in human headspace. The “human-odorant-blend” attracted mosquitoes but was less effective than the entire 20-odorant floral blend. Our data support the hypothesis that the entire inflorescence Gestalt of olfactory, CO2and visual cues is more attractive to mosquitoes than floral odorants alone. Overlapping cues between plants and vertebrates support the previously postulated concept that haematophagy of mosquitoes may have arisen from phytophagy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».