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Enregistrement W2920140428 · doi:10.1364/ol.44.001331

High dynamic range and wavelength-reused bidirectional radio-over-fiber link

2019· article· en· W2920140428 sur OpenAlexafffund
Nianqiang Li, Jianping Yao

Notice bibliographique

RevueOptics Letters · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Photonic Communication Systems
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésOpticsPhysicsOptical Carrier transmission ratesDynamic rangeIntermodulationSubcarrierSubcarrier multiplexingSpurious-free dynamic rangeMultiplexingUpstream (networking)Transmission (telecommunications)PolarizerWavelength-division multiplexingOptical fiberRadio over fiberWavelengthTelecommunicationsOptoelectronicsComputer scienceAmplifierOrthogonal frequency-division multiplexingBirefringence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We propose and experimentally demonstrate a bidirectional radio-over-fiber (RoF) link based on a Sagnac loop incorporating a polarization modulator (PolM) to generate simultaneously a polarization-modulated optical signal and an unmodulated optical signal for wavelength reuse and for increasing the dynamic range. Thanks to the traveling-wave nature of the PolM, a polarization-modulated optical signal and an unmodulated optical signal are generated at the output of the Sagnac loop, which are combined at a polarizer and detected at a photodetector. By controlling the powers of the two optical signals, the third-order intermodulation distortion terms can be fully suppressed to increase the dynamic range for downstream transmission. The unmodulated optical signal is reused for upstream transmission. A bidirectional RoF link to transmit 2.5 Gb/s 16QAM downstream and upstream signals, and a 7.1 Gb/s 128 subcarrier orthogonal frequency division multiplexing 16QAM downstream and upstream signals using a single wavelength over a 10.5 km single-mode fiber are experimentally demonstrated. The transmission performance versus the dynamic range is also studied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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