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Enregistrement W2920159330 · doi:10.1039/c9dt00558g

Slow magnetization dynamics in a six-coordinate Fe(<scp>ii</scp>)–radical complex

2019· article· en· W2920159330 sur OpenAlexafffund
Carolyn A. Michalowicz, Michelle B. Mills, Ellen Song, D.V. Soldatov, Paul D. Boyle, Mathieu Rouzières, Kathryn E. Preuss

Notice bibliographique

RevueDalton Transactions · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnetism in coordination complexes
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité de BordeauxCentre National de la Recherche ScientifiqueGovernment of Ontario
Mots-clésMagnetizationMagnetDynamics (music)ChemistryMagnetization dynamicsCrystallographyMolecular dynamicsMoleculeChemical physicsPhysicsStereochemistryComputational chemistryMaterials scienceMagnetic fieldOrganic chemistryQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new paramagnetic ligand, betaDTDA, and its coordination complex with Fe(hfac)2 are reported (betaDTDA = 4-(benzothiazol-2'-yl)-1,2,3,5-dithiadiazolyl; hfac = 1,1,1,5,5,5-hexafluoroacetylacetonato-). The neutral radical betaDTDA is the first dithiadiazolyl ligand designed to include an electropositive sulphur moiety outside the thiazyl heterocycle, increasing the capacity for supramolecular, structure-directing electrostatic contacts and enabling new pathways for magnetic exchange. The Fe(hfac)2(betaDTDA) complex is composed of a hs-Fe(ii) center with the three bidentate ligands arranged about the ion in a distorted octahedral 6-coordinate environment. The magnetic properties of crystalline Fe(hfac)2(betaDTDA) are consistent with strong antiferromagnetic (AF) coupling between the metal and ligand moments, giving rise to a well-defined Stotal = 3/2 ground state that is the only thermally populated state below 40 K. Below 4 K, this complex exhibits slow relaxation of the magnetization detected by ac susceptibility measurements consistent with a single-molecule magnet (SMM) behaviour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,805
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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