Honoring the Voice of the Client in Clinical Social Work Practice: Negotiating with Epistemic Injustice
Notice bibliographique
Résumé
Epistemic injustice occurs when therapists implicitly and explicitly impose professional and institutional power onto clients. When clients have a diagnosis of schizophrenia, this very fact further complicates and highlights the power disparity within the helping relationship. Inspired by the work of critical philosopher Miranda Fricker on epistemic injustice, and using critical theories of language and knowledge, this article analyzes audiotaped session transcripts between a client with a history of psychosis and a social worker in an outpatient mental health agency. Findings illustrate two main discursive interactional patterns in everyday clinical social work encounters: (1) how the therapist's utterances claim disciplinary power and construct the client's testimony in alignment with an institutional agenda, while pre-empting the client's lived experience; and (2) how the client, though actively resisting, is managed to perform the identity of being a mentally ill person. The authors close with suggestions of how to avoid these mishaps and work toward epistemic justice in mental health practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,080 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,087 |
| Communication savante | 0,020 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,026 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».