The Late Positive Potentials Evoked by Cigarette-Related and Emotional Images Show no Gender Differences in Smokers
Notice bibliographique
Résumé
When trying to quit, women are less likely than men to achieve long-term smoking abstinence. Identifying the neuropsychological mechanisms underlying women's higher relapse vulnerability will help clinicians to develop effective tailored smoking cessation interventions. Here we used event-related potentials (ERPs), a direct measure of brain activity, to evaluate the extent to which neurophysiological responses to cigarette-related and other emotional stimuli differ between female and male smokers. Both women and men showed similar patterns of brain reactivity across all picture categories; pleasant and unpleasant images prompted larger Late Positive Potentials (LPPs, a robust measure of motivational relevance) than neutral images in both groups, and cigarette-related images prompted lower LPPs than high arousing emotional images in both groups. Unlike previous studies, there were no differences between male and female smokers with regard to LPP responses to cigarette-related images. This suggests that the LPP may not be ideally suited to discriminate neurophysiological gender differences or that there are simply no gender differences in the neurophysiological responses to cigarette-related stimuli. We collected ERPs from 222 non-nicotine-deprived smokers (101 women) while they watched a slideshow that included high and low emotionally arousing pleasant and unpleasant pictures, cigarette-related, and neutral pictures. We used the mean amplitude of the LPP to assess the affective significance that participants attributed to these pictures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».