Systematic Review of Recommendations on the Use of Disease‐Modifying Antirheumatic Drugs in Patients With Rheumatoid Arthritis and Cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate consensus recommendations regarding management of rheumatoid arthritis (RA) in patients with cancer. METHODS: We searched electronic databases, guideline registries, and relevant web sites for cancer-specific recommendations on RA management. Reviewers independently selected and appraised the recommendations according to the Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation (AGREE) II instrument. We identified similarities and discrepancies among recommendations. RESULTS: Of 4,077 unique citations, 39 recommendations were identified, of which half described their consensus process. Average scores for the AGREE II domains ranged from 33% to 87%. Cancer risk in RA was addressed in 79% of recommendations, with acknowledgement of increased overall cancer risk. Recommendations did not agree on the safety of using disease-modifying antirheumatic drugs (DMARDs) in RA patients with cancer, except for the contraindication of tumor necrosis factor inhibitors in patients at risk for lymphoma. Most recommendations agreed that RA treatment should be stopped and re-evaluated with a new diagnosis of cancer. Recommendations for patients with a history of cancer differed depending on the drug, cancer type, and time since cancer diagnosis. Few recommendations addressed all issues. CONCLUSION: Recommendations for the treatment of RA in patients with cancer often fail to meet expected methodologic criteria. There was agreement on the need for caution when prescribing DMARDs to these patients. However, several areas continue to lack consensus, and given the paucity of evidence, there is an urgent need for research and expert opinion to guide and standardize the management of RA in patients with cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,190 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».