Source or Sink: Examining the Role of Biofilms in Transmission of <i>Mycobacterium</i> spp. in Laboratory Zebrafish
Notice bibliographique
Résumé
Zebrafish health is a primary research concern because diseases can have unintended impacts on experimental endpoints. Ideally, research would be conducted using disease-free fish or fish with known disease status. Mycobacteriosis is a common bacterial disease in wild and captive fishes, including zebrafish. Despite its prevalence, the dynamics of transmission and potential sources of mycobacterial infections in zebrafish are only partially understood. One suspected natural infection source is surface biofilms on tanks and other system components. This study investigates the role that tank biofilms play in mycobacteriosis in laboratory zebrafish by evaluating the establishment of biofilms from bacteria shed from fish, and conversely, the acquisition of infections in fish from surface biofilms. We found that zebrafish infected with Mycobacterium chelonae shed bacteria through feces, and bacteria are transmitted to tank biofilms from one to 16 weeks postinfection. We also found that zebrafish acquire M. chelonae infections as soon as 2 weeks when introduced to tanks with established M. chelonae biofilms. The results from this study highlight the role that tank biofilms play as both a reservoir and source of mycobacterial infections in zebrafish. Results support the inclusion of biofilm surveillance and prevention as part of a disease control program in zebrafish research facilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».