Protective effect of prebiotic and exercise intervention on knee health in a rat model of diet-induced obesity
Notice bibliographique
Résumé
Obesity, and associated metabolic syndrome, have been identified as primary risk factors for the development of knee osteoarthritis (OA), representing nearly 60% of the OA patient population. In this study, we sought to determine the effects of prebiotic fibre supplementation, aerobic exercise, and the combination of the two interventions, on the development of metabolic knee osteoarthritis in a high-fat/high-sucrose (HFS) diet-induced rat model of obesity. Twelve-week-old male Sprague-Dawley rats were randomized into five groups: a non-exercising control group fed a standard chow diet, a non-exercising group fed a HFS diet, a non-exercising group fed a HFS diet combined with prebiotic fibre supplement, an exercise group fed a HFS diet, and an exercise group fed a HFS diet combined with prebiotic fibre supplement. Outcome measures included knee joint damage, percent body fat, insulin sensitivity, serum lipid profile, serum endotoxin, serum and synovial fluid cytokines and adipokines, and cecal microbiota. Prebiotic fibre supplementation, aerobic exercise, and the combination of the two interventions completely prevented knee joint damage that is otherwise observed in this rat model of obesity. Prevention of knee damage was associated with a normalization of insulin resistance, leptin levels, dyslipidemia, gut microbiota, and endotoxemia in the HFS-fed rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».