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Enregistrement W2920176972 · doi:10.11575/prism/36158

Phenological responses to climate in the Alberta native flora: Herbarium specimens reveal differential responsiveness between species in mesic and xeric habitats

2019· dissertation· en· W2920176972 sur OpenAlexaboutno aff
Cassiano Porto

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeserts and xeric shrublandsHerbariumFlora (microbiology)HabitatPhenologyEcologyDifferential (mechanical device)BiologyGeographyPhysicsPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The field of phenology focuses on investigating the timing of biological events and phases of life cycles. In the face of projected and ongoing climate change, there is a growing interest in detecting the effects of climate change on plant phenology. This research focuses on using herbarium specimens to examine whether 14 native plant species in Alberta have adjusted to changes in temperature and precipitation over the past century. I hypothesize that the soil moisture to which plants are exposed might affect their phenological responses and investigate: if herbaria collections contain evidence of phenological responses to climate in species of the Alberta flora, and if the responses are dependent on the typical moisture regime of their habitat. Plants from mesic and xeric habitats are compared in terms of phenological responses to air temperature and precipitation. The taxonomic relationships between the species were taken into account, by selecting a total of 14 species representing seven different angiosperm orders (one pair of species for each order). For each selected species, the preserved specimens available at three major Albertan herbaria collections were included in the study, if showing more than 50% of flower buds in anthesis (defined as peak flowering). The peak flowering date of each specimen, combined with the average temperature (or total precipitation) of the species’ mean flowering month and the three months prior, allowed the use of a regression model for the estimation of a species’ phenological responsiveness. The linear multiple regression analysis has revealed a significant responsiveness to temperature for six species from xeric habitats and one species from mesic habitats. My results suggest that species from xeric habitats have an average phenological responsiveness to temperature significantly more pronounced than species from mesic habitats. This tendency might be explained by the thermal properties of mesic habitats. The results indicate that for some species there is a set of environmental cues, as opposed to only one parameter, that governs flowering timing. The elucidation of the ecological implications involving plants phenological responses is key for the development of effective ecosystem conservation programs in the context of global climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,795
Score d'incertitude au seuil0,407

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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