Complementary Multidisciplinary Elder Abuse Service in A Geriatric Clinic.
Notice bibliographique
Résumé
Aim: To describe a pilot, innovative intervention project combining the adoption and adaptation for hospital use of a screening instrument designed for use in primary health care settings in Canada (and translated into 6 other languages) and a dialogical narrative therapeutic approach. The development of a complementary multidisciplinary elder abuse service (CMEAS) in a private-public partnership. Material and Methods: Between June 2015 – March 2016 elderly hospitalized in Iasi town, Geriatric Clinic and suspected of being abused had the benefit of a complementary multidisciplinary elder abuse service (CMEAS) after being screened for abuse, neglect or abandonment experiences. Results: A total of 450 patients admitted to the Geriatric Clinic were invited for the study and 152 raised suspicion of abuse experiences and were screened with EASI. Of these patients, 132 where found positive and were invited to participate in CMEAS. Conclusions: Such a multidisciplinary service requires the collaboration between the geriatric team (medical service), psychologist, social worker, legal advisor, and psychiatrist, referral of cases to relevant public and private community services and their monitoring after hospital discharge throughout project duration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».