Predicting Prenatal Exposure to Polybrominated Diphenyl Ethers (Pbdes), p,p-Dichlorodiphenyltrichloroethane (p,p-DDT), and p,p-Dichlorodiphenyldichloroethylene (p,p-DDE) from Maternal and Child Blood Levels 9 Years after Delivery
Notice bibliographique
Résumé
Predicting Prenatal Exposure to Polybrominated Diphenyl Ethers (Pbdes), p,p'-Dichlorodiphenyltrichloroethane (p,p'-DDT), and p,p'-Dichlorodiphenyldichloroethylene (p,p'-DDE) from Maternal and Child Blood Levels 9 Years after DeliveryAbstract Number:2248 Fraser Gaspar*, Marc-Andre Verner, Jonathan Chevrier, Robert Gunier, Andreas Sjodin, Asa Bradman, and Brenda Eskenazi Fraser Gaspar* Center for Environmental Research and Children's Health, United States, E-mail Address: [email protected] , Marc-Andre Verner Channing Division of Network Medicine, Brigham and Women s Hospital, United States, E-mail Address: [email protected] , Jonathan Chevrier McGill University, Canada, E-mail Address: [email protected] , Robert Gunier Center for Environmental Research and Children's Health, United States, E-mail Address: [email protected] , Andreas Sjodin Center for Disease Control and Prevention, United States, E-mail Address: [email protected] , Asa Bradman Center for Environmental Research and Children's Health, United States, E-mail Address: [email protected] , and Brenda Eskenazi Center for Environmental Research and Children's Health, United States, E-mail Address: [email protected] AbstractPrenatal exposure to polybrominated diphenyl ethers (PBDEs), p,p'-dichlorodiphenyltrichloroethane (p,p'-DDT), and p,p'-dichlorodiphenyldichloroethylene (p,p'-DDE) have been associated with adverse health outcomes in children. In studies where blood levels of these chemicals are only available in women or children after birth, researchers would benefit from tools to estimate prenatal exposure levels. We evaluated a life-course pharmacokinetic model and predictive models using deletion/substitution/addition or SuperLearner algorithms to predict prenatal exposure to PBDEs (BDE-47, -99, -100 and -153) and p,p'-DDT/E from maternal and/or child blood levels measured 9-years after delivery. The three approaches were compared using the root mean squared error (RMSE) and coefficient of determination (R2). For all compounds, SuperLearner outperformed the other approaches with RMSEs and R2s ranging from 0.10-0.20 ng/g and 0.55-0.97, respectively. Typically, model RMSEs were lower and R2s were higher for p,p'-DDT/E than PBDE congeners, and prediction using maternal levels 9-years after delivery (n=94) were more precise compared to child levels 9-years after delivery (n=161). The pharmacokinetic model performed well when predicting compounds with longer half-lives such as p,p'-DDT/E and BDE-153 (RMSEs and R2s= 0.17-0.28 ng/g and 0.57-0.88, respectively).Results demonstrate the ability to accurately predict prenatal levels from maternal POP blood levels 9 years after delivery, with SuperLearner performing the best based on our fit criteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».