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Enregistrement W2920210629 · doi:10.1289/isee.2014.o-323

Predicting Prenatal Exposure to Polybrominated Diphenyl Ethers (Pbdes), p,p-Dichlorodiphenyltrichloroethane (p,p-DDT), and p,p-Dichlorodiphenyldichloroethylene (p,p-DDE) from Maternal and Child Blood Levels 9 Years after Delivery

2014· article· en· W2920210629 sur OpenAlexaffabout
F Gaspar, Marc-André Verner, Jonathan Chevrier, Robert B. Gunier, Andreas Sjödin, Asa Bradman, Brenda Eskenazi

Notice bibliographique

RevueISEE Conference Abstracts · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolybrominated diphenyl ethersMedicineEnvironmental chemistryInternal medicineEndocrinologyChemistryPollutant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Predicting Prenatal Exposure to Polybrominated Diphenyl Ethers (Pbdes), p,p'-Dichlorodiphenyltrichloroethane (p,p'-DDT), and p,p'-Dichlorodiphenyldichloroethylene (p,p'-DDE) from Maternal and Child Blood Levels 9 Years after DeliveryAbstract Number:2248 Fraser Gaspar*, Marc-Andre Verner, Jonathan Chevrier, Robert Gunier, Andreas Sjodin, Asa Bradman, and Brenda Eskenazi Fraser Gaspar* Center for Environmental Research and Children's Health, United States, E-mail Address: [email protected] , Marc-Andre Verner Channing Division of Network Medicine, Brigham and Women s Hospital, United States, E-mail Address: [email protected] , Jonathan Chevrier McGill University, Canada, E-mail Address: [email protected] , Robert Gunier Center for Environmental Research and Children's Health, United States, E-mail Address: [email protected] , Andreas Sjodin Center for Disease Control and Prevention, United States, E-mail Address: [email protected] , Asa Bradman Center for Environmental Research and Children's Health, United States, E-mail Address: [email protected] , and Brenda Eskenazi Center for Environmental Research and Children's Health, United States, E-mail Address: [email protected] AbstractPrenatal exposure to polybrominated diphenyl ethers (PBDEs), p,p'-dichlorodiphenyltrichloroethane (p,p'-DDT), and p,p'-dichlorodiphenyldichloroethylene (p,p'-DDE) have been associated with adverse health outcomes in children. In studies where blood levels of these chemicals are only available in women or children after birth, researchers would benefit from tools to estimate prenatal exposure levels. We evaluated a life-course pharmacokinetic model and predictive models using deletion/substitution/addition or SuperLearner algorithms to predict prenatal exposure to PBDEs (BDE-47, -99, -100 and -153) and p,p'-DDT/E from maternal and/or child blood levels measured 9-years after delivery. The three approaches were compared using the root mean squared error (RMSE) and coefficient of determination (R2). For all compounds, SuperLearner outperformed the other approaches with RMSEs and R2s ranging from 0.10-0.20 ng/g and 0.55-0.97, respectively. Typically, model RMSEs were lower and R2s were higher for p,p'-DDT/E than PBDE congeners, and prediction using maternal levels 9-years after delivery (n=94) were more precise compared to child levels 9-years after delivery (n=161). The pharmacokinetic model performed well when predicting compounds with longer half-lives such as p,p'-DDT/E and BDE-153 (RMSEs and R2s= 0.17-0.28 ng/g and 0.57-0.88, respectively).Results demonstrate the ability to accurately predict prenatal levels from maternal POP blood levels 9 years after delivery, with SuperLearner performing the best based on our fit criteria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,675
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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