Groundnut Production and Storage in the Sahel: Challenges and Opportunities in the Maradi and Zinder Regions of Niger
Notice bibliographique
Résumé
Groundnut Arachis hypogaea (L.), is an important legume crop after cowpea Vigna unguiculata (L. Walp) in Niger. However, there has been a decline in its economic importance due to several challenges. A survey of 800 farmers was conducted in 40 villages in the Maradi and Zinder regions to assess constraints and opportunities to improve groundnut production and marketing. Average land size and yield varied by region: 1.3 ha per farmer and 461.3 kg ha-1 in Maradi, and 1.7 ha per farmer and 417.2 kg ha-1 in Zinder. Insect pests (aphids) were the most important production constraint. Groundnut is typically stored for six to eight months after harvest but 91% of farmers do not take any precautions to protect the grain. Storage enables farmers to earn high profit margins of up to 33 and 113% for unshelled and shelled groundnuts, respectively. Most farmers (71.5%) sell their groundnut in unshelled form in local and urban markets. Traders are the main buyers according to 61.7% of farmers while processors were mentioned as purchasers by less than 20%. Sales are mostly done by individual farmers while very little is sold through cooperatives. Given that groundnut is a profitable crop adapted to the Sahelian zone, there is need to improve its production, storage, and value addition through processing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».