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Enregistrement W2920231196 · doi:10.1161/res.123.suppl_1.331

Abstract 331: Conjugation of Graphene Oxide With Chitosan Improves Survival of Transplanted Allogeneic Stem Cells and Preserves Ventricular Function in the Infarcted Heart

2018· article· en· W2920231196 sur OpenAlexaff
Saravanan Sekaran, Niketa Sareen, Glen Lester Sequiera, Ejlal Abu El Rub, Meenal Moudgil, Sanjiv Dhingra

Notice bibliographique

RevueCirculation Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGraphene and Nanomaterials Applications
Établissements canadiensSt. Boniface Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesenchymal stem cellChitosanStem cellTransplantationCell therapyStem-cell therapyReactive oxygen speciesCellApoptosisMedicineChemistryCell biologyBiologyInternal medicinePathologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Allogeneic mesenchymal stem cells (MSCs) derived from bone marrow are considered to ideal candidate cell type for myocardial repair after a cardiac injury. However, recent reviews of allogeneic MSCs based clinical trials reported that transplanted cells were not able to survive for long term in the heart. Therefore, strategies to improve survival of transplanted cells would preserve the benefits of allogeneic MSCs therapy for heart repair. Recently, graphene oxide (GO) based biomaterials are being widely investigated for their ability to improve survival of transplanted MSCs in the heart. However, the presence of reactive oxygen functional groups (-OH, -COOH) in the structure of GO increases oxidative stress and activate cell death pathways, which impairs the benefits of GO based biomaterials. Therefore, to improve benefits of GO for stem cell delivery, we synthesized a thermosensitive hydrogel by conjugating GO with chitosan (CS). Our fourier transformed infrared spectrum (FTIR) analysis revealed an interaction between oxygen functional groups of GO and amino (-NH2) groups of chitosan. Our data demonstrate that CS masked the reactive functional groups of GO and prevented GO mediated ROS induction. This novel chitosan-graphene oxide (CS-GO) composite exhibited optimal porosity for cell conjugation and retention. Furthermore, CS-GO biomaterial was cyto-compatible as there was no cytotoxicity caused by CS-GO to MSCs. Furthermore, CS-GO also prevented hypoxia induced apoptosis of MSCs. We employed this novel biomaterial to deliver allogeneic MSCs to the infarcted heart in a rat model of myocardial infarction. After 5 weeks of cell transplantation, there was a significant improvement in the survival of implanted MSCs and cardiac function in CS-GO group. Therefore, conjugation of GO with chitosan prevented GO mediated ROS generation and cell death. Also, CS-GO mediated delivery of allogeneic MSCs to infarcted heart improved the survival of transplanted cells and preserved cardiac function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,622
Score d'incertitude au seuil0,239

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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