Isothiazolinone Content of US Consumer Adhesives: Ultrahigh-Performance Liquid Chromatographic Mass Spectrometry Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are limited data regarding the prevalence and concentration of isothiazolinone preservatives in consumer adhesives. OBJECTIVES: The aim of this study was to determine the prevalence and concentration of 5 specific isothiazolinones (methylisothiazolinone [MI], methylchloroisothiazolinone [MCI], benzisothiazolinone [BIT], butyl BIT, and octylisothiazolinone) in US adhesives. METHODS: Thirty-eight consumer adhesives were analyzed using ultrahigh-performance liquid chromatographic-mass spectrometry. Fisher exact tests were used to test for isothiazolinone content and: 1) glue format (2) application purpose and 3) extraction method. RESULTS: Nineteen adhesives (50%) had at least 1 isothiazolinone, and 15 contained 2 isothiazolinones. Frequencies and concentrations were as follows: MI (44.7%; 4-133 ppm), MCI (31.6%; 7-27 ppm), BIT (15.8%; 10-86 ppm), and octylisothiazolinone (2.6%; 1 ppm). Butyl BIT was not detected in any of the adhesives. Format (stick vs liquid) was not statistically associated with isothiazolinone presence. At least half of adhesives in the following application purposes had at least 1 isothiazolinone: shoe, craft, fabric, and school. All-purpose glues had a statistically significant lower concentration of MI and MCI, whereas craft glues were associated with higher concentrations of MI and MCI. Compared with other glues, fabric adhesives were associated with a higher risk of containing BIT. CONCLUSIONS: Half of the tested adhesives contained at least 1 isothiazolinone. Methylisothiazolinone and MCI were the most common. Consumers and dermatologists should be aware of adhesives as a source of isothiazolinones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».