Gallstones and incident colorectal cancer in a large pan‐European cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Gallstones, a common gastrointestinal condition, can lead to several digestive complications and can result in inflammation. Risk factors for gallstones include obesity, diabetes, smoking and physical inactivity, all of which are known risk factors for colorectal cancer (CRC), as is inflammation. However, it is unclear whether gallstones are a risk factor for CRC. We examined the association between history of gallstones and CRC in the European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition (EPIC) study, a prospective cohort of over half a million participants from ten European countries. History of gallstones was assessed at baseline using a self-reported questionnaire. The analytic cohort included 334,986 participants; a history of gallstones was reported by 3,917 men and 19,836 women, and incident CRC was diagnosed among 1,832 men and 2,178 women (mean follow-up: 13.6 years). Hazard ratios (HR) and 95% confidence intervals (CI) for the association between gallstones and CRC were estimated using Cox proportional hazards regression models, stratified by sex, study centre and age at recruitment. The models were adjusted for body mass index, diabetes, alcohol intake and physical activity. A positive, marginally significant association was detected between gallstones and CRC among women in multivariable analyses (HR = 1.14, 95%CI 0.99-1.31, p = 0.077). The relationship between gallstones and CRC among men was inverse but not significant (HR = 0.81, 95%CI 0.63-1.04, p = 0.10). Additional adjustment for details of reproductive history or waist circumference yielded minimal changes to the observed associations. Further research is required to confirm the nature of the association between gallstones and CRC by sex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».