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Enregistrement W2920264616 · doi:10.1101/555896

RanBP2/Nup358 enhances miRNA activity by sumoylating and stabilizing Argonaute 1

2019· preprint· en· W2920264616 sur OpenAlexaff
Qingtang Shen, Yifan E. Wang, Mathew Truong, Kohila Mahadevan, Jing Wu, Harrison W. Smith, Craig A. Smibert, Alexander F. Palazzo

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Immunology Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArgonauteCell biologyRNA-induced silencing complexBiologyRibonucleoproteinRNA splicingNuclear poreRNASmall interfering RNAGeneticsCytoplasmGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SUMMARY RanBP2/Nup358 is one of the main components of the cytoplasmic filaments of the nuclear pore complex. It has been speculated that RanBP2, which has an E3 SUMO-ligase domain, may alter the composition of messenger ribonucleoprotein (mRNP) complexes as they emerge from the nuclear pore and thus regulate the ultimate fate of the mRNA in the cytoplasm. Four separate missense mutations in RanBP2 cause Acute Necrotizing Encephalopathy 1 (ANE1), which manifests as a sharp rise in cytokine production after common viral infections such as influenza and parainfluenza. However, how RanBP2 and its ANE1-associated mutations affect cytokine production is not well understood. Here we report that RanBP2 represses the translation of the interleukin-6 (IL6 ) mRNA, which encodes a cytokine that is aberrantly up-regulated in ANE1. Our data indicates that soon after its production, the IL6 mRNP recruits the RNA-induced silencing complex (RISC) bound to Let7 miRNA. After this mRNP is exported, RanBP2 sumoylates the RISC-component AGO1, thereby stabilizing it and enforcing mRNA silencing. Collectively, these results support a model whereby RanBP2 promotes an mRNP remodelling event that is critical for the miRNA-mediated suppression of clinically relevant mRNAs, such as IL6 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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