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Enregistrement W2920287242 · doi:10.1213/ane.0000000000004018

American Society for Enhanced Recovery and Perioperative Quality Initiative Joint Consensus Statement on Perioperative Management of Patients on Preoperative Opioid Therapy

2019· review· en· W2920287242 sur OpenAlexaff
David A. Edwards, Traci L. Hedrick, Jennifer Jayaram, Charles E. Argoff, Padma Gulur, Stefan D. Holubar, Tong J. Gan, Michael G. Mythen, Timothy E. Miller, Andrew Shaw, Julie K. Thacker, Matthew D. McEvoy

Notice bibliographique

RevueAnesthesia & Analgesia · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicinePerioperativeIntensive care medicineMultidisciplinary approachHealth careOpioidPopulationMEDLINEPatient satisfactionMedical emergencyNursingAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Enhanced recovery pathways have quickly become part of the standard of care for patients undergoing elective surgery, especially in North America and Europe. One of the central tenets of this multidisciplinary approach is the use of multimodal analgesia with opioid-sparing and even opioid-free anesthesia and analgesia. However, the current state is a historically high use of opioids for both appropriate and inappropriate reasons, and patients with chronic opioid use before their surgery represent a common, often difficult-to-manage population for the enhanced recovery providers and health care team at large. Furthermore, limited evidence and few proven successful protocols exist to guide providers caring for these at-risk patients throughout their elective surgical experience. Therefore, the fourth Perioperative Quality Initiative brought together an international team of multidisciplinary experts, including anesthesiologists, nurse anesthetists, surgeons, pain specialists, neurologists, nurses, and other experts with the objective of providing consensus recommendations. Specifically, the goal of this consensus document is to minimize opioid-related complications by providing expert-based consensus recommendations that reflect the strength of the medical evidence regarding: (1) the definition, categorization, and risk stratification of patients receiving opioids before surgery; (2) optimal perioperative treatment strategies for patients receiving preoperative opioids; and (3) optimal discharge and continuity of care management practices for patients receiving opioids preoperatively. The overarching theme of this document is to provide health care providers with guidance to reduce potentially avoidable opioid-related complications including opioid dependence (both physical and behavioral), disability, and death. Enhanced recovery programs attempt to incorporate best practices into pathways of care. By presenting the available evidence for perioperative management of patients on opioids, this consensus panel hopes to encourage further development of pathways specific to this high-risk group to mitigate the often unintentional iatrogenic and untoward effects of opioids and to improve perioperative outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,911
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations114
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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