Neutrophils promote the development of reparative macrophages mediated by ROS to orchestrate liver repair
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Phagocytes, including neutrophils and macrophages, have been suggested to function in a cooperative way in the initial phase of inflammatory responses, but their interaction and integration in the resolution of inflammation and tissue repair remain unclear. Here we show that neutrophils have crucial functions in liver repair by promoting the phenotypic conversion of pro-inflammatory Ly6C hi CX 3 CR1 lo monocytes/macrophages to pro-resolving Ly6C lo CX 3 CR1 hi macrophages. Intriguingly, reactive oxygen species (ROS), expressed predominantly by neutrophils, are important mediators that trigger this phenotypic conversion to promote liver repair. Moreover, this conversion is prevented by the depletion of neutrophils via anti-Ly6G antibody, genetic deficiency of granulocyte colony-stimulating factor, or genetic deficiency of NADPH oxidase 2 (Nox2). By contrast, adoptive transfer of WT rather than Nox2 −/− neutrophils rescues the impaired phenotypic conversion of macrophages in neutrophil-depleted mice. Our findings thus identify an intricate cooperation between neutrophils and macrophages that orchestrate resolution of inflammation and tissue repair.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».