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Enregistrement W2920308399 · doi:10.5430/wje.v9n1p221

Influence of Meta-cognitive Training and Cognitive Styles on Numeracy Achievement of Nigerian Pupils’ in Computer-mediated Classrooms

2019· article· en· W2920308399 sur OpenAlexvenueno aff
Taiwo Oladunni Gbenga-Akanmu, Philip Olu Jegede

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Education · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLearning Styles and Cognitive Differences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNumeracyAnalysis of covariancePsychologyCognitionMathematics educationAchievement testCognitive stylePopulationDevelopmental psychologyPedagogyLiteracyStatisticsStandardized testMathematicsDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study examined the effect of meta-cognitive training on field-dependent and field-independent primary schoolpupils’ knowledge of numeracy concepts. It also investigated the moderating effects of sex on meta-cognitivetraining of the two categories of learners on performance in numeracy. In addition, it investigated the moderatingeffects of sex on the outcome of meta-cognitive training of the two categories of learners’ in a computer-mediatedclassroom on retention of learned numeracy concept. These were with a view to providing information on howmeta-cognitive training affected numeracy achievement of Nigerian pupils' in computer-mediated classrooms. Thestudy adopted the pretest, posttest, control group experimental design. The study population comprised primaryschool pupils and the sample comprised 39 primary three pupils from two schools in two educational zones. Theschools were purposely selected because of availability of computer facilities in their schools. Three researchinstruments were used for this study namely: Meta-cognitive Training Manual (MCTM), Pupils’ Achievement Teston Numeracy (PATON) (response instrument) and One treatment instrument which is Computer NumeracyInstructional Package for Primary School Children (CNIP2SC) (stimulus instrument). Data obtained were analyzedusing descriptive and inferential statistics of Analysis of Covariance (ANCOVA). The results showed thatmeta-cognitive training had significant effect on performance of learned numeracy concepts of field-dependent andfield-independent learners’ (F = 11.16; p<0.05), sex had no significant effect on performance in numeracy betweenthe groups of learners (F = 0.14; p>0.05). It was also obtained that there was no moderating effect of sex on retentionof numeracy performance of the two categories of learners (F = 0.22; p >0.05).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,055
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,055
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,006
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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