Optical Coherence Tomography Doppler Vibrometry Measurement of Stapes Vibration in Patients With Stapes Fixation and Normal Controls
Notice bibliographique
Résumé
HYPOTHESIS: Ears with otosclerotic stapes fixation will exhibit lower-than-normal levels of ossicular mobility as measured by Optical Coherence Tomography Doppler Vibrometry (OCT-DV). BACKGROUND: OCT-DV measures the vibration of middle ear structures in response to sound non-invasively through the intact tympanic membrane. This allows, in particular, direct measurement of the vibration at the lenticular process of the incus which is expected to be lower in patients with otosclerotic stapes fixation. METHODS: OCT-DV was performed on ears presumptively diagnosed with otosclerosis (n = 13) and a group of normal control ears (n = 42). Displacement was measured at the umbo and the lenticular process of the incus in response to 500 and 1000 Hz stimulus tones at 100 dBSPL. MAIN OUTCOME MEASURE: The ability to discriminate between groups was assessed using receiver operator characteristic analysis, with the main outcome measures being the area-under-curve (AUC) and the sensitivity and specificity. RESULTS: For the best condition tested (500 Hz at the incus), the AUC was 0.998 and discriminated the otosclerotic from normal ears with a sensitivity/specificity of 1.00/0.98. One anomalous patient with surgically confirmed stapes fixation exhibited hypermobility at the umbo, possibly due to a partial ossicular discontinuity. Despite the high umbo mobility, this patient's stapes fixation was correctly discriminated based on the measured incus vibration levels. CONCLUSIONS: OCT-DV is a promising tool for preoperatively assessing ossicular mobility non-invasively in the clinic. Our results suggest OCT-DV may also be useful in discriminating other ossicular pathologies that result in conductive hearing loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».