Nudging the better angels of our nature: A field experiment on morality and well-being.
Notice bibliographique
Résumé
A field experiment examines how moral behavior, moral thoughts, and self-benefiting behavior affect daily well-being. Using experience sampling technology, we randomly grouped participants over 10 days to either behave morally, have moral thoughts, or do something positive for themselves. Participants received treatment-specific instructions in the morning of 5 days and no instructions on the other 5 control days. At each day's end, participants completed measures that examined, among others, subjective well-being, self-perceived morality and empathy, and social isolation and closeness. Full analyses found limited evidence for treatment- versus control-day differences. However, restricting analyses to occasions on which participants complied with instructions revealed treatment- versus control-day main effects on all measures, while showing that self-perceived morality and empathy toward others particularly increased in the moral deeds and moral thoughts group. These findings suggest that moral behavior, moral thoughts, and self-benefiting behavior are all effective means of boosting well-being, but only moral deeds and, perhaps surprisingly, also moral thoughts strengthen the moral self-concept and empathy. Results from an additional study assessing laypeople's predictions suggest that people do not fully intuit this pattern of results. (PsycInfo Database Record (c) 2020 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».