Selective Activation of Cholecystokinin-Expressing GABA (CCK-GABA) Neurons Enhances Memory and Cognition
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cholecystokinin-expressing GABAergic (CCK-GABA) neurons are perisomatic inhibitory cells that have been argued to regulate emotion and sculpt the network oscillations associated with cognition. However, no study has selectively manipulated CCK-GABA neuron activity during behavior in freely-moving animals. To explore the behavioral effects of activating CCK-GABA neurons on emotion and cognition, we utilized a novel intersectional genetic mouse model coupled with a chemogenetic approach. Specifically, we generated triple transgenicCCK-Cre;Dlx5/6-Flpe;RC::FL-hM3Dq(CCK-GABA/hM3Dq) mice that expressed the synthetic excitatory hM3Dq receptor in CCK-GABA neurons. Results showed that clozapine-N-oxide (CNO)-mediated activation of CCK-GABA neurons did not alter open field (OF) or tail suspension (TS) performance and only slightly increased anxiety in the elevated plus maze (EPM). Although CNO treatment had only modestly affected emotional behavior, it significantly enhanced multiple cognitive and memory behaviors including social recognition, contextual fear conditioning, contextual discrimination, object recognition, and problem-solving in the puzzle box. Collectively, these findings suggest that systemic activation of CCK-GABA neurons minimally affects emotion but significantly enhances cognition and memory. Our results imply that CCK-GABA neurons are more functionally diverse than originally expected and could serve as a potential therapeutic target for the treatment of cognitive/memory disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».