Flow-related migration, juvenile dispersal and gonad development in two co-occurring mullet species, Mugil cephalus and Trachystoma petardi, in a regulated river system
Notice bibliographique
Résumé
Catadromous fish species often use elevated flows to migrate from freshwater to downstream spawning grounds. However, in regulated river systems, artificial barriers and flow alteration can disrupt movement cues, affecting fish migration. Using a combination of acoustic telemetry, passive integrated transponder (PIT) tags and gonad maturity data, we assessed the migratory timing and flow requirements for downstream spawning migrations and upstream dispersal in two co-occurring mullet species in the Logan River, eastern Australia. Over 4 years, 141 adult sea mullet (Mugil cephalus) and 28 adult pinkeye mullet (Trachystoma petardi) were implanted with acoustic transmitters and broad-scale movements tracked using an array of 49 acoustic receivers. Juvenile upstream dispersal was monitored using implanted PIT tags and readers deployed in weir fishways. Sea mullet and pinkeye mullet undertook large-scale downstream migrations from February to March. Movements past weirs only occurred once sufficient flow had occurred and, in the case of pinkeye mullet, when gonads were mature. In contrast, juvenile dispersal into upstream habitats occurred primarily between November and April on low flows. This study advances our understanding of bidirectional movement ecology and flow requirements of two co-occurring mullet species to inform environmental flow management (e.g. to facilitate fish passage) in a regulated river system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».