Sleep and Pathological Wakefulness at the Time of Liberation from Mechanical Ventilation (SLEEWE). A Prospective Multicenter Physiological Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale Abnormal patterns of sleep and wakefulness exist in mechanically ventilated patients. Objectives In this study (SLEEWE [Effect of Sleep Disruption on the Outcome of Weaning from Mechanical Ventilation]), we aimed to investigate polysomnographic indexes as well as a continuous index for evaluating sleep depth, the odds ratio product (ORP), to determine whether abnormal sleep or wakefulness is associated with the outcome of spontaneous breathing trials (SBTs). Methods Mechanically ventilated patients from three sites were enrolled if an SBT was planned the following day. EEG was recorded using a portable sleep diagnostic device 15 hours before the SBT. The ORP was calculated from the power of four EEG frequency bands relative to each other, ranging from full wakefulness (2.5) to deep sleep (0). The correlation between the right and left hemispheres’ ORP (R/L ORP) was calculated. Measurements and Main Results Among 44 patients enrolled, 37 had technically adequate signals: 11 (30%) passed the SBT and were extubated, 8 (21%) passed the SBT but were not deemed to be clinically ready for extubation, and 18 (49%) failed the SBT. Pathological wakefulness or atypical sleep were highly prevalent, but the distribution of classical sleep stages was similar between groups. The mean ORP and the proportion of time in which the ORP was >2.2 were higher in extubated patients compared with the other groups (P < 0.05). R/L ORP was significantly lower in patients who failed the SBT, and the area under the receiver operating characteristic curve of R/L ORP to predict failure was 0.91 (95% confidence interval, 0.75–0.98). Conclusions Patients who pass an SBT and are extubated reach higher levels of wakefulness as indicated by the ORP, suggesting abnormal wakefulness in others. The hemispheric ORP correlation is much poorer in patients who fail an SBT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».