Feasibility and acceptability of food‐based complementary feeding recommendations using Trials of Improved Practices among poor families in rural Eastern and Western Uganda
Notice bibliographique
Résumé
Inadequate complementary feeding practices are a major contributor to stunting among children in Uganda. The WHO recommends the promotion of local food-based complementary feeding recommendations (FBCFRs) to address nutrient gaps during complementary feeding. This study tested the feasibility and acceptability of FBCFRs, using trials of improved practices (TIPs). Qualitative and quantitative methods were used in a cross-sectional survey over three household visits. At first household visit, information on socio-demographic factors and food frequency was collected and FBCFRs introduced. The second household visit assessed the use and barriers related to the FBCFRs, while the third household visit assessed the continued use of the FBCFRs. Focus group discussions and key informant interviews provided the insights into community norms on the FBCFRs. Most FBCFRs were feasible and acceptable. However, caretakers found it difficult to implement a full set of FBCFRs together with the recommended frequencies. Caretakers were more likely to try and continue using FBCFRs that had familiar methods of preparation and commonly used ingredients. Seasonality and cost were major barriers to use. Through TIPs, mothers demonstrated that they are open to try new ways of improving their children's nutrition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,083 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».