Intraspecific variation in a dominant prey species can bias marine predator dietary estimates derived from stable isotope analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract It is often assumed that variation in consumer stable isotope values ( δ 15 N and δ 13 C) reflect shifts in diet between isotopically distinct prey species. However, an alternate hypothesis is that such variation could be as a result of spatial, temporal, or ontogenetic variation in the stable isotope values of a key prey species that propagate up marine food chains. In the Southern Ocean, Antarctic krill ( Euphausia superba ) occupy a key position, linking primary production to secondary consumers including fish, squid, seabirds, and marine mammals. As such Antarctic krill represent an ideal prey species to test the critical assumptions behind what has become a common method of dietary analysis in marine predators. Similar to previous studies, we found that stable isotope values of Antarctic krill exhibit significant intraspecific variation associated with both ontogenetic (size) and oceanographic factors (chlorophyll a concentration). Our modeling results showed that intraspecific variation in the stable isotope values of Antarctic krill has the potential to force mean isotope values of krill predators by as much as 2.4‰, independent of changes in the species composition of diet. Our findings indicate that intraspecific variation in the stable isotope values of a single, dominate prey species, such as Antarctic krill, has the potential to bias both absolute and relative estimates of marine predator diets using stable isotope mixing models. Therefore, caution is warranted to avoid spatial, temporal, and ontogenetic mismatches between the stable isotope values of prey sources used in mixing models and the actual stable isotope values of prey consumed by marine predators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».