Kinematic profiles suggest differential control processes involved in bilateral in-phase and anti-phase movements
Notice bibliographique
Résumé
In-phase and anti-phase movements represent two basic coordination modes with different characteristics: during in-phase movements, bilateral homologous muscle groups contract synchronously, whereas during anti-phase movements, they contract in an alternating fashion. Previous studies suggested that in-phase movements represent a more stable and preferential bilateral movement template in humans. The current experiment aims at confirming and extending this notion by introducing new empirical measures of spatiotemporal dynamics during performance of a bilateral circle drawing task in an augmented-reality environment. First, we found that anti-phase compared to in-phase movements were performed with higher radial variability, a result that was mainly driven by the non-dominant hand. Second, the coupling of both limbs was higher during in-phase movements, corroborated by a lower inter-limb phase difference and higher inter-limb synchronization. Importantly, the movement acceleration profile between bilateral hands followed an in-phase relationship during in-phase movements, while no specific relationship was found in anti-phase condition. These spatiotemporal relationships between hands support the hypothesis that differential neural processes govern both bilateral coordination modes and suggest that both limbs are controlled more independently during anti-phase movements, while bilateral in-phase movements are elicited by a common neural generator.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».