A bio-coupling approach using a dextran-binding domain to immobilize an engineered streptavidin to Sephadex for easy preparation of affinity matrix
Notice bibliographique
Résumé
An engineered streptavidin, SAVSBPM18 with reversible biotin binding capability, has been successfully applied to purify biotinylated and streptavidin-binding peptide (SBP) tagged proteins. To simplify the preparation for the SAVSBPM18 affinity matrix without chemical conjugation, two bio-coupling approaches were developed based on a 14-kDa dextran-binding domain (DBD) from a Leuconostoc mesenteroides dextransucrase. The first approach offers simplicity for bio-coupling by creating a direct fusion, SAVSBPM18-Linker-DBD. Purification of the fusion from crude extract and its immobilization to Sephadex can be consolidated in one-step. The second approach aims at flexibility. A SnoopCatcher (SC) was fused to DBD to create SC-Linker-DBD. This fusion can covalently capture any recombinant proteins tagged with a SnoopTag (ST) including SAVSBPM18-Linker-ST via the formation of an isopeptide bond at the interface through the SnoopCatcher-SnoopTag interaction. Although monomeric DBD binds to dextran with nanomolar affinity, DBD tetramerized via streptavidin (SAVSBPM18-Linker-ST·SC-Linker-DBD) showed an even tighter binding to Sephadex. The majority of the fluorescently labelled DBD tetramers were retained on the Sephadex surface even after four months. Affinity columns generated using either approach effectively purified both SBP-tagged and biotinylated proteins. These columns are reusable and functional even after a year of frequent use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».