A High Performance Triboelectric Nanogenerator Using Porous Polyimide Aerogel Film
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a novel aerogel-based Triboelectric Nanogenerator (TENG) which shows a superior performance for energy harvesting and sensing applications. Polyimide-based aerogel film with varying open-cell content level is developed to be used as the main contact material for the TENG. The fabricated aerogel film is fully characterized to reveal the chemical and mechanical properties of the developed material. It is shown the use of Polyimide aerogel film remarkably enhances the performance of the TENG compared to a TENG with fully dense Polyimide layer with no porosity. This enhancement is due to the increase on the effective surface area, charge generation inside the open-cells of the aerogel, and increase on the relative capacitance of the TENG device. The effect of varying porosity from zero to 70% of open-cell content reveals that the aerogel film with 50% shows the highest performance where the peak open-circuit voltage of 40V and peak short-circuit current of 5 μA are obtained. These values are higher than those of the TENG with simple Polyimide layer with an order of magnitude. Finally, the performance of proposed TENG under resistive loads and capacitors are tested. Thus, this work presents an effective method for high performance TENG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».