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Enregistrement W2920418604 · doi:10.1111/epi.14678

Schizophrenia is a later‐onset feature of<i><scp>PCDH</scp>19</i>Girls Clustering Epilepsy

2019· article· en· W2920418604 sur OpenAlexaffabout
Danique R.M. Vlaskamp, Anne S. Bassett, Joseph Sullivan, Jennifer Robblee, Lynette G. Sadleir, Ingrid E. Scheffer, Danielle M. Andrade

Notice bibliographique

RevueEpilepsia · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueWnt/β-catenin signaling in development and cancer
Établissements canadiensToronto Western HospitalKrembil FoundationUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental HealthUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpilepsySchizophrenia (object-oriented programming)PsychologyFeature (linguistics)Cluster analysisPsychiatryNeuroscienceArtificial intelligenceComputer sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To investigate the occurrence of psychosis and serious behavioral problems in females with protocadherin 19 gene (PCDH19) pathogenic variants. METHODS: We evaluated whether psychosis and serious behavioral problems had occurred in 60 females (age 2-75 years) with PCDH19 pathogenic variants belonging to 35 families. Patients were identified from epilepsy genetics databases in Australia, New Zealand, the United States, and Canada. Neurologic and psychiatric disorders were diagnosed using standard methods. RESULTS: Eight of 60 females (13%) from 7 families developed a psychotic disorder: schizophrenia (6), schizoaffective disorder (1), or an unspecified psychotic disorder (1). Median age at onset of psychotic symptoms was 21 years (range 11-28 years). In our cohort of 39 females aged 11 years or older, 8 (21%) developed a psychotic disorder. Seven had ongoing seizures at onset of psychosis, with 2 continuing to have seizures when psychosis recurred. Psychotic disorders occurred in the setting of mild (4), moderate (2), or severe (1) intellectual disability, or normal intellect (1). Preexisting behavioral problems occurred in 4 patients, and autism spectrum disorder in 3. Two additional females (3%) had psychotic features with other conditions: an adolescent had recurrent episodes of postictal psychosis, and a 75-year-old woman had major depression with psychotic features. A further 3 adolescents (5%) with moderate to severe intellectual disability had onset of severe behavioral disturbance, or significant worsening. SIGNIFICANCE: We identify that psychotic disorders, including schizophrenia, are a later-onset manifestation of PCDH19 Girls Clustering Epilepsy. Affected girls and women should be carefully monitored for later-onset psychiatric disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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