Impact of Substance Use Disorder Pharmacotherapy on Executive Function: A Narrative Review
Notice bibliographique
Résumé
Substance use disorders are chronic, relapsing, and harmful conditions characterized by executive dysfunction. While there are currently no approved pharmacotherapy options for stimulant and cannabis use disorders, there are several evidence-based options available to help reduce symptoms during detoxification and aid long-term cessation for those with tobacco, alcohol and opioid use disorders. While these medication options have shown clinical efficacy, less is known regarding their potential to enhance executive function. This narrative review aims to provide a brief overview of research that has investigated whether commonly used pharmacotherapies for these substance use disorders (nicotine, bupropion, varenicline, disulfiram, acamprosate, nalmefene, naltrexone, methadone, buprenorphine, and lofexidine) effect three core executive function components (working memory, inhibitory control and cognitive flexibility). While pharmacotherapy-induced enhancement of executive function may improve cessation outcomes in dependent populations, there are limited and inconsistent findings regarding the effects of these medications on executive function. We discuss possible reasons for the mixed findings and suggest some future avenues of work that may enhance the understanding of addiction pharmacotherapy and cognitive training interventions and lead to improved patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».