Feasible engineering solutions to reduce carbon dioxide pollution in the atmosphere using natural and human made sinks
Notice bibliographique
Résumé
Following the United Nations Framework Convention on Climate Change (UNFCCC) back in 1992, as well as the Kyoto Protocol in 1997, the United Nations made an ambitious plan, that from 2015 on wars, the main objectives of the world and all member states of the UN, are to pursue the climate safe economy and to promote the economic development for the third world countries, both of which highly rely on Sustainable Development Goals and the Paris Climate Agreement. The Industrial age technology that uses fossil fuels to produce energy is still the common practice that many, even the highly developed countries, use. The excessive usage and massive uncontrolled exploitation of natural resources, amongst which the most common are deforestation, coal, oil and natural gas extraction, can lead to increased and unbalanced mitigation of carbon dioxide content in the Earth's atmosphere, which can further lead to increased Earth's temperature. In this paper we will discuss the case study of Weyburn-Midale Carbon Dioxide project, viewed as the largest in the world human made carbon capture and storage project, located in Canada, in Midale, Saskatchewan. In addition, as a viable option, we will also present data on reforestation in the Amazon region in Latin America, as one of the most ambitious plans to restore the ecosystem, as well as a project of afforestation in the Shandong, China, which reflects both on environment and economic development of the region. All of these options should show that they are feasible enough to minimize carbon dioxide pollution of the atmosphere. Both options, human made sinks, as well as the natures path and its own way to reduce carbon pollution by increasing the amount of natural sinks, should be seen as a long-term plan that can benefit highly developed countries and also be sustainable and affordable to the countries with smaller economic power.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».