Early Persistent Progressive Acute Kidney Injury and Graft Failure Post Liver Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Background Acute kidney injury (AKI) in the setting of liver transplantation is a common and multifaceted complication. Studies in the general population have demonstrated worse prognosis with AKI episodes that persist for a longer duration. Our primary objective was to evaluate the impact of early AKI episodes that are persistent or progressive in nature, on patient outcomes and graft survival. Methods This was a retrospective cohort study including all patients who received a liver transplant between 2011 and 2015 at our center. Moderate to severe AKI episodes (AKIN II or III) were recorded immediately before transplantation and after surgery until hospital discharge. We evaluated the incidence density rate (IDR) of graft failure and the time to graft failure in patients with persistent or progressive AKI (ppAKI) as compared to controls. Results Two hundred seventy-nine patients received 301 deceased donor liver allografts. Progressive or persistent AKI was documented in more than half of transplant cases (152/301). The rate of graft loss was 3 times higher in the ppAKI group (25%) versus the controls (8.7%). The IDR of graft failure was 13.79 per 100 case-years in the ppAKI group as compared with 3.79 per 100 case-years in the controls (IDR ratio, 3.64; 95 % confidence interval, 1.88–7.50). After adjusting for hepatic artery thrombosis, ischemic cholangiopathy, infectious complications and Model for End-stage Liver Disease, ppAKI was associated with a decreased graft survival time. Conclusions Persistent or progressive AKI after liver transplantation is associated with an increased incidence rate of graft failure and is an independent predictor of decreased graft survival time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».