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Enregistrement W2920515251 · doi:10.1139/cjes-2018-0177

Up, down, or sideways: emplacement of magmatic Fe–Ni–Cu–PGE sulfide melts in large igneous provinces

2019· article· en· W2920515251 sur OpenAlexaffvenue
C. Michael Lesher

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Earth Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologySillSulfideIgneous rockLavaGeochemistrySilicateVolcanoBasaltMineralization (soil science)DikePartial meltingVolcanogenic massive sulfide ore depositMineralogyChemistryMaterials scienceMetallurgyPyrite

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The preferential localization of Fe–Ni–Cu–PGE sulfides within the horizontal components of dike–sill–lava flow complexes in large igneous provinces (LIPs) indicates that they were fluid dynamic traps for sulfide melts. Many authors have interpreted them to have collected sulfide droplets transported upwards, often from deeper “staging chambers”. Although fine (<1–2 cm) dilute (<10%–15%) suspensions of dense (∼4–5 g/cm3) sulfide melt can be transported in ascending magmas, there are several problems with upward-transport models for almost all LIP-related deposits: (1) S isotopic data are consistent with nearby crustal sources, (2) xenoliths appear to be derived from nearby rather than deeper crustal sources, (3) lateral sheet flow or sill facies of major deposits contain few if any sulfides, (4) except where there is evidence for a local S source, sulfides or chalcophile element enrichments rarely if ever occur in the volcanic components even where there is mineralization in the subvolcanic plumbing system, and (5) some lavas are mildly to strongly depleted in PGE >>> Cu > Ni > Co, indicating that unerupted sulfides sequestered PGEs at depth. Two potential solutions to this paradox are that (i) natural systems contained surfactants that lowered sulfide–silicate interfacial tensions, permitting sulfide melts to coalesce and settle more easily than predicted from theoretical/experimental studies of artificial/analog systems, and (or) (ii) sulfides existed not as uniformly dispersed droplets, as normally assumed, but as fluid-dynamically coherent pseudoslugs or pseudolayers that were large and dense enough that they could not be transported upwards. Regardless of the ultimate explanation, it seems likely that most high-grade Ni–Cu–PGE sulfide deposits in LIPs formed at or above the same stratigraphic levels as they are found.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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