The Relationship Between Parental Attachment and Mobile Phone Dependence Among Chinese Rural Adolescents: The Role of Alexithymia and Mindfulness
Notice bibliographique
Résumé
Mobile phone has experienced a significant increase in popularity among adolescents in recent years. Findings indicate dependence on mobile phone is related to poor parent-child relationship. However, previous research on mobile phone dependence (MPD) is scant and mainly focus on adult samples. In this view, the present study investigated the association between parental attachment and MPD as well as its influence mechanism, in sample of adolescents in rural China. Data were collected from three middle schools in rural areas of Jiangxi and Hubei Province ( N = 693, 46.46% female, M age = 14.88, SD = 1.77). Participants completed the Inventory of Parent and Peer Attachment (IPPA), the twenty-item Toronto alexithymia scale (TAS-20), the Mindful Attention Awareness Scale (MAAS) and the Mobile Phone Addiction Index Scale (MPAI). Among the results, parental attachment negatively predicted MPD and alexithymia were exerting partial mediation effect between parental attachment and MPD. Further, mindfulness acted as moderator of the relationship between alexithymia and MPD: The negative impact of alexithymia on MPD was weakened under the condition of high level of mindfulness. Knowledge of this mechanism could be useful for understanding adolescents’ MPD in terms of the interaction of multiple factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».