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Enregistrement W2920578295 · doi:10.1002/art.40874

Denosumab Versus Risedronate in Glucocorticoid‐Induced Osteoporosis: Final Results of a Twenty‐Four–Month Randomized, Double‐Blind, Double‐Dummy Trial

2019· article· en· W2920578295 sur OpenAlexaff
Kenneth G. Saag, Nicola Pannacciulli, Piet Geusens, Jonathan D. Adachi, Osvaldo Daniel Messina, Jorge Morales‐Torres, Ronald Emkey, Peter Butler, Xiang Yin, Willem F. Lems

Notice bibliographique

RevueArthritis & Rheumatology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCelgeneEli Lilly and CompanyBristol-Myers SquibbAmgen
Mots-clésMedicineDenosumabOsteoporosisGlucocorticoidBone mineralPrednisoneVitamin D and neurologyInternal medicineUrologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Clinical trial results have shown that, in glucocorticoid-treated patients, treatment with denosumab 60 mg subcutaneously once every 6 months (Q6M) increased spine and hip bone mineral density (BMD) at month 12 significantly more than treatment with risedronate 5 mg orally once daily (QD). The present analysis was performed to compare efficacy and characterize safety through month 24. METHODS: This phase III study enrolled men and women ≥18 years old who had received ≥7.5 mg daily prednisone or equivalent for <3 months (glucocorticoid-initiating) or for ≥3 months (glucocorticoid-continuing) before screening. All patients <50 years old had a history of osteoporotic fracture. Glucocorticoid-continuing patients ≥50 years old had T scores of -2.0 or less (or -1.0 or less with fracture history). Patients were randomized (1:1) to receive denosumab 60 mg subcutaneously Q6M or risedronate 5 mg orally QD for 24 months, with daily calcium and vitamin D. RESULTS: Of 795 patients, 590 (74.2%) completed the study (in the glucocorticoid-initiating group, 109 of 145 patients treated with denosumab and 117 of 145 patients treated with risedronate; in the glucocorticoid-continuing group, 186 of 253 patients treated with denosumab and 178 of 252 patients treated with risedronate). Denosumab was superior to risedronate in increasing lumbar spine and total hip BMD at all time points assessed, among glucocorticoid-initiating patients (24-month lumbar spine: BMD increase of 6.2% versus 1.7%, respectively [P < 0.001]; 24-month total hip: BMD increase of 3.1% versus 0.0% [P < 0.001]) and among glucocorticoid-continuing patients (24-month lumbar spine: BMD increase of 6.4% versus 3.2% [P < 0.001]; 24-month total hip: BMD increase of 2.9% versus 0.5% [P < 0.001]). Adverse events, serious adverse events (including infections), and fractures were similar between treatment groups. CONCLUSION: Denosumab was superior to risedronate in terms of increases in spine and hip BMD through month 24, and the safety profile was similar between treatment groups. Denosumab may offer a new osteoporosis treatment option for glucocorticoid-treated patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations139
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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