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Enregistrement W2920592427 · doi:10.5354/0719-9368.2018.52140

From NAFTA to USMCA: Two’s Company, Three’s a Crowd

2019· article· en· W2920592427 sur OpenAlexaboutno aff
Bradly J. Condon

Notice bibliographique

RevueLatin American Journal of Trade Policy · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMercantilismNegotiationForeign direct investmentInternational tradeFree tradeDisadvantageTrade in servicesFree trade agreementInvestment (military)PoliticsEconomicsInternational economicsSettlement (finance)Political scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The renegotiation of NAFTA was surrounded by a dramatic atmosphere, just as Canadian Minister of Foreign Affairs Chrystia Freeland predicted. The negotiations took place against a backdrop of unilateral trade measures, President Trump’s mercantilist approach to trade policy, and the United States’ specified preference for bilateral trade deals. This article argues that, for the most part, economic, political and cultural relations in the NAFTA countries are bilateral in nature, but with important trilateral production chains in specific sectors, most notably in the automotive sector. Beyond these trilateral sectors, the relationship between Canada and Mexico plays a relatively minor role. However, replacing NAFTA with bilateral agreements would have placed Canada and Mexico at a disadvantage, relative to the United States, in terms of attracting foreign direct investment. Nevertheless, Canadian and Mexican interests do not always coincide, nor do their negotiating positions. For example, Mexico was willing to give up Chapter 19 dispute settlement for trade remedies, whereas Canada insisted on keeping it in place. In end, USMCA Chapter 10 preserves this dispute settlement mechanism for all three parties. Canada was willing to give up NAFTA Chapter 11 on foreign investment disputes, whereas Mexico accepted a modified version. The result is a trilateral agreement with significant bilateral elements, as well as global elements that will serve as a possible model in future megaregional and multilateral negotiations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0130,004
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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