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Enregistrement W2920623893 · doi:10.21606/drs.2018.355

Learning from Feminist Critiques of and Recommendations for Industrial Design

2018· article· en· W2920623893 sur OpenAlexaff
Isabel Prochner, Anne Marchand

Notice bibliographique

RevueProceedings of DRS · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCrafts, Textile, and Design
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFeminist philosophyIndustrial designPerspective (graphical)Field (mathematics)SociologyFeminist theoryFeminismEngineering ethicsPower (physics)Theme (computing)EpistemologyManagement scienceGender studiesComputer scienceEngineeringArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper shows how a feminist perspective can inform industrial design theory and practice. It provides a list of feminist-informed critiques and proposals toward industrial design based on a literature analysis of existing feminist work in industrial design and analysis of three feminist-driven co-design projects. The results show that a feminist perspective identifies systemic problems in industrial design based on the presence of power and masculinity, unequal power dynamics between people and negative situations facing women. These problems appear at the multiple levels of industrial design and are a theme throughout feminist critiques in the field. In turn, feminist recommendations are typically grass roots, relying on actor interventions that draw on women’s perspectives and/or feminist perspectives. These results offer a range of contributions to industrial design. Broadly speaking, they offer an alternative perspective to industrial design to help the field move forward and respond to social imperatives. The specific critiques and recommendations can also be broadly applied, as they pinpoint problems within the field and guide alternative practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,047
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,250

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0470,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0130,066
Communication savante0,0150,013
Science ouverte0,0040,007
Intégrité de la recherche0,0070,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,160
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,140 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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