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Enregistrement W2920656493 · doi:10.1136/openhrt-2018-000975

Reducing delay in patients with acute coronary syndrome and other time-critical conditions: a systematic review to identify the behaviour change techniques associated with effective interventions

2019· review· en· W2920656493 sur OpenAlex
Barbara Farquharson, Purva Abhyankar, Karen Smith, Stephan U Dombrowski, Shaun Treweek, Nadine Dougall, Brian Williams, Marie Johnston

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOpen Heart · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesChief Scientist Office
Mots-clésMedicinePsychological interventionCritical appraisalPsycINFORandomized controlled trialMEDLINEPhysical therapyMeta-analysisCochrane LibraryCohort studyAcute coronary syndromeAlternative medicineInternal medicinePsychiatryMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Time to treatment in many conditions, particularly acute coronary syndrome, is critical to reducing mortality. Delay between onset of symptoms and treatment remains a worldwide problem. Reducing patient delay has been particularly challenging. Embedding behaviour change techniques (BCTs) within interventions might lead to shorter delay. Objective: To identify which BCTs are associated with reductions in patient delay among people with symptoms or conditions where time to treatment is critical. Methods: The data sources were Cochrane Library, MEDLINE, EMBASE, Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature, and PsycINFO. Study eligibility criteria include intervention evaluations (randomised controlled trials, controlled clinical trials and cohort studies) involving adults (aged >18 years) and including an outcome measure of patient delay up to August 2016. Study appraisal and synthesis methods include screening potential studies using a transparent, replicable process. Study characteristics, outcomes and BCTs were extracted from eligible studies. Results: From 39 studies (200 538 participants), just over half (n=20) reported a significant reduction in delay. 19 BCTs were identified, plus 5 additional techniques, with a mean of 2 (SD=2.3) BCTs and 2 (SD=0.7) per intervention. No clear pattern between BCTs and effectiveness was found. In studies examining patient delay specifically, three of four studies that included two or more BCTs, in addition to the two most commonly used additional techniques, reported a significant reduction in delay. Conclusions: Around half of the interventions to reduce prehospital delay with time-critical symptoms report a significant reduction in delay time. It is not clear what differentiates effective from non-effective interventions, although in relation to patient delay particularly additional use of BCTs might be helpful. Trial registration number: CRD42014013106.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,761

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,395 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle