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Enregistrement W2920660555 · doi:10.1016/j.cmet.2019.02.002

GAPDH Expression Predicts the Response to R-CHOP, the Tumor Metabolic Status, and the Response of DLBCL Patients to Metabolic Inhibitors

2019· article· en· W2920660555 sur OpenAlexaff
Johanna Chiche, Julie Reverso-Meinietti, Annabelle Mouchotte, Camila Rubio‐Patiño, Rana Mhaidly, Elodie Villa, Jozef P. Bossowski, Emma Proïcs, Manuel Grima-Reyes, Agnès Paquet, Konstantina Fragaki, Sandrine Marchetti, Josette Brière, Damien Ambrosetti, Jean‐François Michiels, Thierry Jo Molina, Christiane Copie‐Bergman, Jacqueline Lehmann‐Che, Isabelle Peyrottes, Frédéric Peyrade, É. de Kerviler, B Taillan, Georges Garnier, Els Verhoeyen, Véronique Paquis‐Flucklinger, Laetitia Shintu, Vincent Delwail, Céline Delpech-Debiais, Richard Delarue, André Bosly, Tony Petrella, Gabriel Brisou, Bertrand Nadel, Pascal Barbry, Nicolas Mounier, Catherine Thiéblemont, Jean‐Ehrland Ricci

Notice bibliographique

RevueCell Metabolism · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeCanceropôle Provence-Alpes-Côte d’AzurCentre Hospitalier Universitaire de NiceEuropean CommissionCentre Scientifique de MonacoInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleInstitut National Du CancerFondation de FranceLigue Contre le CancerFondation pour la Recherche MédicaleFondation ARC pour la Recherche sur le CancerAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésGlutaminolysisDiffuse large B-cell lymphomaCancer researchLymphomaCHOPMedicineOncologyBiologyInternal medicineCancerCancer cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,362
Score d'incertitude au seuil0,778

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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